01
Qué información necesita el bot
- Servicios o productos y cómo explicarlos.
- Precios fijos, rangos o reglas para cotizar.
- Horarios y zonas de atención.
- Políticas de pago, cancelación o entrega.
- Preguntas frecuentes reales de clientes.
- Tono de comunicación y situaciones que requieren una persona.
02
Entrenar no significa dejar que el bot improvise
Un buen sistema limita las respuestas a información autorizada y define qué hacer cuando no existe una respuesta segura. En temas sensibles o decisiones comerciales importantes, el bot debe escalar a una persona.
La meta no es que parezca omnisciente. La meta es que responda rápido lo que sí sabe y reconozca lo que no debe inventar.
03
Cómo convierte conversaciones en oportunidades
Además de responder, el chatbot puede identificar intención: pedir precio, cotizar, agendar, comparar servicios o hablar con ventas. En ese momento puede solicitar los datos mínimos necesarios y crear un prospecto para seguimiento.
04
Qué revisar antes de publicarlo
- Preguntas fáciles y difíciles de clientes reales.
- Precios y condiciones vigentes.
- Casos donde debe decir que no sabe.
- Cómo entrega la conversación a una persona.
- Qué datos captura y dónde se almacenan.
05
Preguntas frecuentes
Sí. Servicios, precios y respuestas deben poder actualizarse cuando cambia el negocio.
Los modelos de IA pueden equivocarse, por eso la implementación debe restringir contexto, reglas y escalamiento. No se debe prometer cero errores.
Sí. Puede pedir datos de contacto e interés cuando detecta una intención comercial y enviar esa información al sistema de seguimiento.
¿Esto se parece a lo que necesita tu negocio?
Te decimos con honestidad si te conviene, qué alcance necesitas y cuánto cuesta.